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2006乌迪内斯:選擇訊鳥智能催收,告別催收十二時辰之殤

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時間:2019-08-01 14:08:21來源:訊鳥軟件瀏覽:861

09乌迪内斯球员名单 www.kjwolb.com.cn 隨著國內信貸市場的急劇成長,逾期和不良貸款也隨之增長。根據銀保監會的數據,2018年三季度末,商業銀行不良貸款余額2.03萬億元,不良貸款率1.87%,再創2009年3月以來歷史新高,可見貸款發放以后,貸后的風險控制不容忽視,催收作為貸后管理最重要的一環,在成本和收益之間尋找平衡,如果企業催收效率提高,則能夠從根本上降低催收成本,正因此,催收產業迎來了日益繁榮的發展。

然而,催收業務不斷攀升、人工坐席規模大、人力成本高、暴力催收、監管困難等問題困擾著催收的正常運營。在美國的催收行業,一家面向全美服20多家大型銀行提供服務、市值過億美元的智能催收公司,勞動力僅有15人,依靠的就是一個智能化系統,利用大數據和分析工具,幫主債務人確定支付計劃償清債務。目前國內也已有許多金融行業的機構和科技企業、催收公司開始著手研發人工智能的催收機器人,他們憑借積累的大量數據,希望結合技術實現科技化、智能化的催收。

訊鳥智能催收語音機器人結合機器學習、深度學習和知識圖譜等技術,以數億級別的催收錄音文本作為語義識別和對話模型的數據基礎,采用語音識別、自然語義理解、對話管理、語音合成等AI技術,利用智能催收語音機器人對用戶意圖精準識別,且具備上下文記憶功能,用戶多輪順暢對話,有效提高電催聯系率,促進回款率的提升,建立多維業務渠道,增強運營管理彈性,降低業務波動影響,提高生產效率;通過自動化、智能化降低人工比例,控制人力、招聘、培訓等成本,話術可根據客戶分群標準化設置,避免人工操作帶來的風險和差異性,提升客戶滿意度。

 

訊鳥深耕個人消費信貸,在催收垂直領域積累了大量經驗與數據,使其智能催收語音機器人在話術靈活配置與對話流程設計上更具競爭力,業務能力上表現不俗:催收機器人可以內置金融、保險等行業催收話術;內置金融、保險專有名詞;催收策略的可視化設計與動態發布;催收作業的開展、催收過程的監控和催收策略及作業的持續優化;提供催收作業數據、建立報表體系,記錄所有的催收作業數據并每天生成多維度的報表體系和專項性分析報表。

智能催收語音機器人是訊鳥完善貸后管理重要舉措。作為業內領先的金融科技服務企業,訊鳥將貸后管理視為增強信貸風險控制、提高信貸管理的重要內容和本質要求。目前,已建立以催收管理系統為中心,智能外呼、智能質檢、客戶呼叫中心等為協同的高效、智能催收系統,大幅提升催收作業效率,增強貸后管理水平。

金融監管趨嚴背景下,加強風控能力建設,尤其是利用大數據、機器學習等新技術提升風控系統“免疫力”是立足之本,貸后管理將以金融科技為核心,向更智能、人性、規范化升級,為行業良性健康發展做出表率。訊鳥智能催收語音機器人已在國內商業銀行、互聯網金融公司有大量案例,為客戶催收效率提升貢獻智慧力量,未來訊鳥將進一步深耕催收業務,讓人工催收的十二時辰之殤通過訊鳥智能催收解決方案分分鐘降本增效。

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